尚成，男，汉族，1991年4月生，湖北武汉人，中共党员，博士，讲师，硕士生导师。
2014年毕业于中国地质大学(武汉)资源学院，土地资源管理专业，获工学学士学位；2021年硕博连读毕业于中国科学院大学/中国科学院精密测量科学与技术创新研究院，自然地理学专业，获理学博士学位。2021年9月入职皇冠新体育app下载，所在学科为地球信息科学与技术系，任讲师职位。湖北省自然资源学会会员，获2021年中国科学院优秀博士论文。
研究与教学工作及招生方向：
主要从事地球信息科学方面的研究与教学工作，包括人工智能及深度学习技术在地球科学、遥感科学、地质学、资源与环境等领域的方法及其应用等。主讲本科生《C语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《遥感导论》、《遥感影像处理》、《遥感地学分析》等课程。研究生招生专业与方向包括地质学、地质资源与地质工程、资源与环境等。
近5年承担或参与的主要科研项目情况：
(1)湖北省自然科学基金青年项目：基于亚像元地物丰度和生成对抗网络的遥感影像时空反射率融合研究, 2023-2024；
(2)国家自然科学基金委员会面上项目：面向地物类别变化场景的多源时序遥感影像时空融合研究, 2021-2024；
(3)湖北省自然科学基金创新群体项目：长江中游流域生态环境遥感监测与评估，2019-2021；
(4)中国科学院先导A(泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专题)：关键节点区域环境问题本底精细尺度解析，2018-2022；
(5)国家自然科学基金委员会面上项目：融合多时空尺度遥感影像的高时空分辨率地物制图,2017-2020。
代表性论文：
(1) Cheng Shang*, Feng Ling, Xiaodong Li, et al. Spatiotemporal reflectance fusion using generative adversarial network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60(5400915): 1-15；
(2) Cheng Shang*, Feng Ling, Xiaodong Li, et al. Superresolution land cover mapping using a generative adversarial network, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19(6000105): 1-5；
(3) Cheng Shang*,Shan Jiang,Feng Ling, et al. Spectral–spatial generative adversarial network for super-resolution land cover mapping with multispectral remotely sensed imagery, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 16: 522-537；
(4) Feng Ling, Cheng Shang*, Yun Du, et al. Measuring river wetted width from remotely sensed imagery at the subpixel scale with a deep convolutional neural network, Water Resources Research, 2019, 55(7): 5631-5649;
(5) Zhixiang Yin, Xiaodong Li, Cheng Shang*, et al. Estimating subpixel turbulent heat flux over leads from MODIS thermal infrared imagery with deep learning, Cryosphere, 2021, 15(6): 2835-2856.
联系方式：
个人主页：
https://orcid.org/ 0000-0002-6175-1268
https://www.researchgate.net/profile/Shang-Cheng
邮箱：shangcheng@yangtzeu.edu.cn
